Predicción de valores genéticos vía REML/BLUP en familias de Eucalyptus cladocalyx establecidas en el Norte de Chile = Prediction of genetic values using REML/BLUP in open-pollinated families of Eucalyptus cladocalyx established in Northern Chile
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Resumen
Eucalyptus cladocalyx es una especie con un importante potencial para la reforestación de zonas con déficit hídrico en Chile, debido a su capacidad de adaptación a estos ecosistemas, a las propiedades de su madera y a su calidad floral para la producción apícola. Programas de hibridación inter-específica utilizando esta especie han sido priorizados para mejorar características tales como densidad de la madera y la tolerancia al déficit hídrico en otras especies de Eucalyptus de interés económico. En este trabajo, 49 progenies de E. cladocalyx fueron evaluadas en función del crecimiento en altura y diámetro a los 4 años de edad en un ensayo establecido en Los Vilos, Región de Coquimbo. Las familias corresponden a polinización libre, con 47 de ellas provenientes de poblaciones naturales de Australia y 2 de plantaciones preexistentes en Chile. Un diseño de bloques completos al azar fue utilizado, con 30 bloques y una planta de cada familia por parcela. El método de Máxima Verosimilitud Restringida (REML) se utilizó para la estimación de componentes de varianza. Valores genéticos predichos, del efecto familiar, fueron determinados a través de la Mejor Predicción Lineal no Sesgada (BLUP) y en el análisis REML/BLUP se empleó el procedimiento de modelos lineales mixtos PROC MIXED de SASÆ
Referencias
Balmelli. G. (2000). Genetic Parameter Estimates for Growth Traits in Eucalyptus grandis: Some Implications for Breeding and Commercial Seed Production. En: Proceedings of Forest Genetics for the Next Millennium. IUFRO Working Party. Durban, South Africa. Pp:65-68.
Caldentey, J. (1987). Distritos Agroclimaticos de la IV Región. CONAF/PNUD/FAO. Santiago. 68 p.
Hardwood, C., Bulman, P., Bush, D., Mazanec, R. & Stackpole, D. (2001). Australian Low Rainfall Tree Improvement Group: Compendium of Hardwood Breeding Strategies. Kingston, RIRDC. 148 p.
McDonald, M.W., Rawlings, M., Butcher, P.A. & Bell, J.C. (2003). Regional Divergence and Inbreeding in Eucalyptus cladocalyx (Myrtaceae). Australian Journal of Botany, 101(51): 393-403. https://doi.org/10.1071/BT02106
Mora, F. & Arnhold, E. (2006). Inferencia Bayesiana y Metodologia de Modelos Lineales Mixtos Aplicados al Mejoramiento del Maíz. Ciencia e Investigación Agraria, 33(3): 217-223. https://doi.org/10.7764/rcia.v33i3.348
Mora, F., Palma-Rojas, C. & Jara-Seguel, P. (2005). Comparación del Cariotipo de Eucalyptus globulus y Eucalyptus cladocalyx (Myrtaceae). Agricultura Técnica, 65(1): 20-25. https://doi.org/10.4067/S0365-28072005000100002
Mora, F. Scapim. C.A., Perret, S., Deitos, A., Dandolini,T. & Astorga, M. (2005). Componentes de Variancia e Correlacoes,Via REML, em Acessos de Acacia saligna (Leguminosae). Arquivos da Apadec, 9 (Supl.1): 31-32.
Mora, F. & Perret, S. (2002). Eucalyptus cladocalyx en la Región de Coquimbo: Especie Maderera para el Negocio Fruticola. Tierra Adentro, 46. Pp: 28-29.
Prado, J.A. & Barros,S. (Eds). (1989). Eucalyptus: Principios de Silvicultura y Manejo. INFOR-CORFO. Santiago, Chile. 199 p.
Potts, S.M., Barbour, R.C. 6 Hingston, A.B. (2001). Genetic Pollution from Farm Foreslry: Using Eucalyptus Species and Hybrids. Kingston, RIRDC. 108 p.
Resende, M.D. (1999). Predicaode valores genéticos, componentes de variáncia, delineamentos de crescimento e estrutura de populacoes no melhoramento florestal. Tesis (Doctorado en Genética)-Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 434 p.
SAS Institute. (1996). Statistical Analysis System: User's Guide. Cary: SAS Institute. 956 p.
Searle, S.R., Casella, G. & Mc Culloch, C.E. (1992). Variance Components. Jonh Wiley & Sons. New York, USA. 501 p. https://doi.org/10.1002/9780470316856
Zobel, B. & Talbert, J. (1984). Applied Forest Tree Improvement. Jonh Wiley & Sons. New York, USA .505 p.
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